音乐表演实践研究的计算机可视化音响参数分析方法

    The Computer Visualization Methods for Music Performance Practice Research

    本文原载上海音乐学院学报《音乐艺术》2008年第4期54-62页

    音乐表演实践研究的计算机可视化音响参数分析方法[1]

    The Computer Visualization Methods for Music Performance Practice Research

    杨健[2]南京艺术学院,江苏 南京 210013)

    [  ] 经过高斯窗算法平滑处理后的速度曲线、力度曲线、演奏蠕虫以及IOI偏离度曲线和微观律动曲线等计算机辅助的可视化分析方法,能够很好的凸现出音乐演奏中十分重要的有机连贯性和分层结构等与艺术构思紧密联系的音响参数特征。从技术角度只要能准确获取拍点音符的起音时刻,经过数据换算处理后就可实现图形化显示。这种分析方法应逐渐成为音乐表演等相关学科的基础知识,具有广阔的运用前景。

    [关键词] 音乐表演实践;速度弹性;节奏伸缩;RubatoIOI偏离度曲线;演奏蠕虫

    [中图分类号] J62        [文献标识码]A      [文章编号]

      参见:演奏参数可视化分析开通对外引用等新功能
    http://www.emus.cn/?4/viewspace-30678.html

    引言

    音乐音响参数的计算机可视化分析并非新鲜事物,例如在数字音频领域最常见的波形图(Waveform)、频谱图(Spectrogram)以及在媒体播放软件中能够跟随音乐变化的各种漂亮的可视化动画效果等。上述被广泛运用于专业和民用领域的图形化音频展现方式,对于音乐表演实践和理论研究有时能够起到一定辅助作用,例如波形图对于演奏力度布局的直观呈现,频谱图对于演奏音色和泛音分布的客观描述,以及突出基音后的频谱分析对于演奏音高微变[3]的精确描绘等等。如今,能够进行这些常规音频分析的软件已经非常普及[4],本文将着重介绍几种尚不易实现但对于专业艺术音乐表演又十分重要的可视化分析方法。

    一.对分析对象的再认识

    在音乐演奏中,与时间直接相关的速度、节奏参数具有最基础的结构骨架性,决定了某一特定演奏的基本性格特征,具有跨越乐器种类和表演形式的普遍有效性和可比性,但却往往不容易被准确地察觉,利用目前常见的软件也很难进行有效地分析[5]。因此,本文的分析对象将主要集中于演奏的速度和节奏维度。过去由于认知手段等方面的局限,人们在讨论演奏速度问题时主要采用的是一种模糊的点状或者阶梯状的思维,例如某一乐章的基本速度是Allegro还是Adagio,该用多快的节拍器速度去练习某乐曲,抑或是在某一小节演奏速度大约达到每分钟多少拍等等。这种描述方法和思维方式虽然在通常情况下还算管用,然而,却导致人们长期忽略了一个重要的事实——演奏速度和节奏在高端层次上(排除那些尚无法自如控制的初学者)是具有重要结构和表情意义且与艺术构思紧密联系并持续变化的有机连贯体。这种有机连贯性必须通过图形化、可视化的科学分析方法才可能有效的显现出来,由于这种持续的速度节奏变化具有分层结构的特点[6],人的主观听觉往往无法准确地捕捉其中的全部细节,至多只能对其中的某些层次有模糊的感觉,而小到音与音之间的微观节奏伸缩(百分一之秒就可能带来质的差别),大到在乐谱上绵延数十页的宏观速度渐变(远远超越了常人分辨力和记忆力的极限),则必须通过一定的算法才有可能根据具体需要逐层的剥离显现出来。正是由于研究对象的这种自身特点,必然要求更为苛刻而科学的测量分析方法。

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